在當今競爭激烈的商業環境中，企業面臨著日益增長的數位轉型壓力。隨著科技的快速發展，數位化已成為企業成功的重要關鍵。其中，智慧商務的概念不僅引人矚目，而且為企業帶來了前所未有的商機。 智慧商務，即是利用數據分析方法（如：資料科學方法論），將傳統商業運營與數位科技相結合，以提升效率、創造價值並提供更好的客戶體驗。這是一個全新的商業模式，可以幫助企業實現更高的營收和市場佔有率。 近年來，人工智慧（AI）的快速發展為智慧商務帶來了無限的可能性。AI 技術能夠自動運算大量數據、處理重複性高的任務、分析市場趨勢、預測客戶需求，並為企業提供即時洞察力和策略指引。這使企業能夠更快速地做出明智的商業決策，並實現更高的競爭優勢。 智慧商務不僅局限於傳統的線下零售業務，還延伸到了電子商務、移動商務和社交媒體等領域。這些新興商業模式提供了更多的機會和挑戰，需要企業具備敏捷性和創新力來應對。智慧商務的關鍵在於理解並運用數據，通過AI技術和分析工具，能夠從數據中提取價值並做出更明確的商業決策。

隨著數位科技的快速發展和工業領域的變革，智慧製造已經成為了現代製造業的關鍵趨勢。智慧製造結合了人工智慧（AI）、物聯網（IoT）和自動化，為企業帶來了更高效率、更靈活性和更具競爭力的生產力。 傳統製造業面臨著許多挑戰，例如：成本壓力、資源浪費、供應鏈管理和生產調度等。智慧製造的目標是通過數據驅動（Data-Driven）的模式與自動化系統來優化製造所衍伸的相關流程，最終達到生產過程的優化和創新。 在智慧製造中，物聯網扮演著資料蒐集的關鍵角色。通過連接製造設備和感測器，企業可以實現即時的數據監控與分析，從而提高生產過程的透明度和效率。例如，智慧感測器可以監測機器的運行狀態和資源消耗情況，再交由 AI 系統判斷，以數據為基礎，進行預測性維護，以減少停機時間和降低維修成本。 除了物聯網，人工智慧（AI）和大數據分析也是智慧製造的重要組成部分。AI技術可以用於優化生產計劃、預測需求、自動化生產流程和品質控制。大數據分析則能夠從龐大的數據中提取洞察，幫助企業做出更明智的決策並改進生產效率。

關鍵字: Generative Adversarial Network, Computer Vision, Sony, MIT, Semantic Similarity Video Retrieval 作者: Joseph Chang 聯絡方式: ai.free.startup@gmail.com 更新時間: 2021/04/30 1. MIT通過圖像分析來判斷材料的可承受壓力 為什麼研發: 為了能夠更快的計算出各種材料的壓力承受程度，提升建築物的結構規劃，相較於以往使用複雜的工程學公式計算，MIT的研究人員希望可以透過引入AI來使得這一流程更有效率。 如何運作: 透過使用電腦視覺，在MIT人員開發的AI工具中可以即時的生成使用材料的壓力估計。他們更是運用生成對抗網路(GAN)來對數千張圖片進行訓練，其中一部分圖像顯示了材料在遭受到特定壓力時內部的微觀結構，另外一部分則是被針對他們的顏色編碼的壓力與應變數進行標記。接著通過賽局理論，GAN可以確定材料的外觀與他們能夠承受的壓力之間的關係。

關鍵字: Computer Vision, Super Resolution, SRCNN 作者: Eric (Github: https://github.com/Ratherman) 聯絡方式: ai.free.startup@gmail.com 更新時間: 2021/04/26 超解析度(Super Resolution, SR) 在電腦視覺這個領域當中，也是相當熱門的主題之一，在上圖，我們看到中間的圖片解析度是比較低的，而在通過 Super Resolution 的 Model 之後，就可以生成如右邊解析度較高的照片了，很神奇吧! A. Promise 掌握 SRCNN Paper 的重點。 B. Introduction of paper (論文簡介) 標題: Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks 作者: Chao Dong et al.

關鍵字: Guide Dog, ImageNet, AI Trend, AI Application, Machine Learning 作者: Joseph Chang 聯絡方式: ai.free.startup@gmail.com 更新時間: 2021/04/24 1.美國加州 Berkeley大學研發導盲用機器人 — 小獵豹 為什麼研發: 提供一款能夠安全引導盲人前往目的地的四足機器人，無論空間大小都能經過AI辨識系統調整路線，帶給有需求的人們多一種選擇。同時減少訓練專業導盲犬所需之經費及時間。 如何運作: 經由配備於小獵豹前方之雷射測距儀來掃描周遭地形，並且經過計算取得最短路線，如果途中遭遇障礙物即可重新計算修正。同時還帶有攝影機隨時可以主人的行動， 開發重點: 增加腿部工作空間，全身輕量化設計，著重於關節連接處之穩定性與運動能力，AI地理環境資料庫更新與計算系統的優化。 小獵豹的下一步: 控制成本，提供一款可以大量生產的導盲機器人是該團隊目前主要前進的方向，未來還將導入小獵豹專屬的行事曆與更進一步的導航測試。

關鍵字: Object Detection, Custom Dataset, YOLO, LabelImg, Bounding Box 作者: Eric (Github: https://github.com/Ratherman) 聯絡方式: ai.free.startup@gmail.com 更新時間: 2021/04/19 0. Promise: 在看完這篇文章後，將會了解: 取得標註工具 : Labe …