關鍵字: Generative Adversarial Network, Computer Vision, Sony, MIT, Semantic Similarity Video Retrieval 作者: Joseph Chang 聯絡方式: ai.free.startup@gmail.com 更新時間: 2021/04/30 1. MIT通過圖像分析來判斷材料的可承受壓力 為什麼研發: 為了能夠更快的計算出各種材料的壓力承受程度，提升建築物的結構規劃，相較於以往使用複雜的工程學公式計算，MIT的研究人員希望可以透過引入AI來使得這一流程更有效率。 如何運作: 透過使用電腦視覺，在MIT人員開發的AI工具中可以即時的生成使用材料的壓力估計。他們更是運用生成對抗網路(GAN)來對數千張圖片進行訓練，其中一部分圖像顯示了材料在遭受到特定壓力時內部的微觀結構，另外一部分則是被針對他們的顏色編碼的壓力與應變數進行標記。接著通過賽局理論，GAN可以確定材料的外觀與他們能夠承受的壓力之間的關係。
